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	基于多变量类别自适应的图像分割算法
	常兴治; 高立群
	2008
发表期刊	计算机辅助设计与图形学学报
ISSN	11-2925/TP
卷号	20期号:10
摘要	提出一种根据分割要求自动配置区域平滑性的图像分割算法.通过对现有的类别自适应空间变量混合模型进行改进,修改模型算法中Markov随机场的势函数部分,在判断分割区域环节时引入了像素的色彩或灰度信息,使改进后算法的稳定性有明显提升;同时增加了像素强度系数α以及算法的灵活性,提高了其实用价值.最后在MIT及Berkeley的分割测试图片上进行仿真实验,证明了该算法的有效性.
关键词	Markov 随机场 图像分割 Em 聚类
学科领域	文献情报
收录类别	EI
语种	中文
文献类型	期刊论文
条目标识符	http://ir.qibebt.ac.cn/handle/337004/376
专题	规划战略与信息中心
推荐引用方式 GB/T 7714	常兴治,高立群. 基于多变量类别自适应的图像分割算法[J]. 计算机辅助设计与图形学学报,2008,20(10).
APA	常兴治,&高立群.(2008).基于多变量类别自适应的图像分割算法.计算机辅助设计与图形学学报,20(10).
MLA	常兴治,et al."基于多变量类别自适应的图像分割算法".计算机辅助设计与图形学学报 20.10(2008).

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